Physik Jobbörse Erlangen / HUK-COBURG
Mittwoch, 18.03.2026 / 12:30 Uhr
Ein Überblick über das Data-Analytics Programm bei der HUK-COBURG mit Fokus auf die typischen Aufgabenbereiche von Physikern.
Die Referenten berichten aus ihrem Arbeitsalltag in Forschung und Entwicklung in der Risikomodellierung und Telematik (auf Sensordaten basierende Bewertung von Unfallrisiken) sowie der Optimierung von internen Prozessen mit KI (speziell LLMs).
Referenten:
Dr. Jannik Hofestädt:
2021 – heute: Data Scientist (Big Data, Sensordaten, Machine Learning), HUK-COBURG
2017 – 2021: Postdoc (Astroteilchenphysik, KM3NeT), Uni Erlangen-Nürnberg
2012 – 2017: Promotion Physik (Astroteilchenphysik, KM3NeT), Uni Erlangen-Nürnberg
2006 – 2012: B.Sc. & M.Sc. Physik (Teilchenphysik, ATLAS), Uni Göttingen
Dr. Andreas Gleixner
2016 – heute: Data Scientist (KI, Big Data, Software-Engineering), HUK-COBURG
2011 – 2016: Promotion Physik (Astroteilchenphysik, ANTARES), Uni Erlangen-Nürnberg
2005 – 2011: Diplom Physik (Astroteilchenphysik, ANTARES), Uni Erlangen-Nürnberg
Dr. Goran Nakerst:
2024 – heute: Data Scientist (Machine Learning), HUK-COBURG
2021 – 2024: Promotion Physik (Kondensierte Materie), TU Dresden
2019 - 2021: Promotion Physik (Kondensierte Materie), Maynooth University, Irland
2012 – 2018 : B.Sc & M.Sc Mathematik, Uni Kiel