Practical Optimization Methods. With Mathematica Applications

Von M. A. Bhatti. Springer, Heidelberg 2000. XIII + 715 S., mit CD-ROM, Hardcover,ISBN 0-387-98631-6

Dieses Lehrbuch soll eine Einführung in Theorie und praktische Methoden der Optimierung geben. Es richtet sich vor allem an Studierende der Ingenieur- bzw. Wirtschaftswissenschaften. Die Auswahl der Themen orientiert sich am bewährten Muster vieler Vorgänger, z.B. Fletchers "Practical Methods of Optimization". Es geht durchweg um deterministische Verfahren und Funktionen kontinuierlicher Größen. Die Schwerpunkte sind: Optimalitätskriterien, lineare, quadratische und allgemeine nicht-lineare Probleme. Nicht behandelt werden kombinatorische Optimierung oder stochastische Verfahren.
Im Vorwort verspricht der Autor einen Kompromiss zwischen der "kochbuchartigen" Auflistung von Algorithmen und dem oftmals "zu theoretischen" Stil anderer Lehrbücher. Diese Extreme werden zwar vermieden, aber leider nicht durch ein überzeugendes Alternativkonzept ersetzt.
Nach der meist sehr knappen Beschreibung der grundlegenden Ideen werden die jeweiligen Verfahren auf Beispiele angewandt. Der Autor hat hierzu eine umfangreiche Programmsammlung in Mathematica erstellt, die auf der CD zu finden ist. So genannte "packages" stellen Befehle zur Verfügung, die in üblicher Mathematica-Manier ein ganzes Programm repräsentieren. Zum Teil ersetzen sie bereits vorhandene "blackbox-Befehle" durch Versionen, die mehr Kontrollmöglichkeiten bieten und z.B. ausführliche Meldungen über den Fortschritt eines Iterationsverfahrens liefern.
Die Quelltexte stehen auf der CD zur Verfügung, werden aber nicht erläutert oder kommentiert. Offenbar sollen hier weder Programmiertechniken vermittelt noch praxi s taugliche Prozeduren zur Verfügung gestellt werden. Nicht einmal die "eigenhändige" Bearbeitung der Beispiele ist nötig: alle Ausgaben, Abbildungen und Zahlenkolonnen sind in voller Länge abgedruckt. So verschwindet der eigentliche Inhalt fast neben den Beispielen, die ihn erläutern sollen.
Dies erklärt letztlich auch den Umfang von mehr als 700 Seiten. Eine weitere Ur sache hierfür ist die mehrfache Wiederholung kompletter Übungsaufgaben mit Grafiken und Tabellen, wobei im Text oft nur der Name der zu verwendenden Prozedur ausgetauscht wurde. Bei einem Preis von etwa 90 Euro ist dies besonders unerfreulich.
Fazit: Wen der Preis nicht schreckt, der kann beim Durcharbeiten der vielen Beispiele durchaus etwas über Optimierung lernen. Wer aber einen mathematisch fundierten Einblick in die Optimierungstheorie und ihre Methoden sucht, ist mit einem Klassiker wie dem "Fletcher" besser bedient. Und wer Standardverfahren effizient implementieren möchte oder eine Programmbibliothek für die Praxis sucht, der greife zu den guten alten "Numerical Recipes".

Priv.-Doz. Dr. Michael Biehl, Institut für Theoretische Physik und Astrophysik, Julius-Maximilians-Universität Würzburg