Verbessertes Verfahren zur Farbmessung
Vorinformationen erlauben effiziente und genaue Rekonstruktion von Farbspektren.
Spektrale Farbmessungen sind in vielen Bereichen der Wissenschaft und Industrie unverzichtbar. So sind eindeutige Farbdefinitionen und optimale Farbwiederholungen in der Druckqualitätskontrolle nötig. Bisherige Verfahren zur Druckqualitätskontrolle liefern nur stichprobenartige, punktuelle Ergebnisse – und das unter erheblichem Aufwand. Wissenschaftlern der Physikalisch-
Abb.: Die multispektrale Zeilenkamera zerlegt das Farbspektrum. (Bild: Chromasens)
Derzeit übliche Verfahren zur spektralen Farbmessung bestimmen das Reflexionsspektrum nur punktuell. Große Flächen können somit nicht vollständig erfasst werden. Zudem ist die Messung aufwendig: So wird beispielsweise bei der Druckqualitätskontrolle ein Soll-
Die verwendete Kamera verfügt über zwölf Farbkanäle, die unterschiedlich sensibel auf Licht reagieren. Im ersten Schritt werden die spektralen Empfindlichkeitskurven der einzelnen Kanäle bestimmt. Diese Kalibrierungsstufe ist die Grundlage für die anschließende Rekonstruktion des Farbspektrums aus den Messdaten der Kamera während der Messstufe. Für das zweistufige Rekonstruktionsverfahren verfolgten die Forscher der PTB einen Bayesschen Ansatz, der es erlaubt, die Messergebnisse der Kamera mit bereits vorhandenem Vorwissen, etwa über die Glattheit des Spektrums oder aus bekannten Daten vorausgehender Spektrophotometer-
Das Projekt der PTB und der Firma Chromasens ist für zwei weitere Jahre angelegt. Ziel ist es, den Weg für die breite Anwendung der neuen Methode zu bereiten. So ist es zum Beispiel denkbar, aufgrund der Erfassung spektraler Eigenschaften von Probenoberflächen, effiziente Materialsortierungen und Konformitätskontrollen in der industriellen Produktion durchzuführen. Neben der Industrie dürften auch weitere Bereiche von dem Verfahren Gebrauch machen, beispielsweise die Medizin. Insbesondere die medizinische Bildgebung könnte zukünftig mehr und mehr von spektral zerlegten Messungen und deren Auswertung profitieren.
PTB / RK