Der Auftrag umfasst neben dem HPC- und Speichersystem auch Supportleistungen über fünf Jahre. Das auf der BullSequana XH3500-Plattform basierende System ist darauf ausgelegt, sowohl physikalische Simulationen als auch KI-gestützte Klimaforschung zu ermöglichen und dabei die Energieeffizienz gegenüber dem Vorgängersystem deutlich zu verbessern. Das Hochleistungsrechnersystem für Erdsystemforschung (HLRE-5) soll voraussichtlich Anfang 2028 für die Nutzerinnen und Nutzer zur Verfügung stehen und wird in der Lage sein, zwei globale Klimasimulationen mit einer Auflösung von 5 km gleichzeitig auszuführen. Dabei soll der Energiebedarf pro simuliertem Jahr gegenüber dem derzeitigen System Levante um rund 75 Prozent sinken.
Dieses Engagement für Energieeffizienz ist nicht neu, sondern baut auf jahrelangen kontinuierlichen gemeinsamen Anstrengungen von DKRZ und Bull auf. Die aktuelle GPU-Erweiterung des Levante-Systems erreichte in den Ausgaben der Green500-Liste vom November 2025 und Juni 2026 den dritten Platz unter den energieeffizientesten Supercomputern der Welt. Die ersten beiden Plätze gingen ebenfalls an Systeme von Bull.
Mehr zu Supercomputern
KIT nimmt Hochleistungsrechner in Betrieb
Superrechner Helma eingeweiht
Exascale-Rechner JUPITER startet mit großem Festakt
In Jülich rechnet Europas schnellster Supercomputer
Universität Ulm bekommt neuen Supercomputer
Neuer Supercomputer für das KIT
Dieses Engagement für Energieeffizienz ist nicht neu, sondern baut auf jahrelangen kontinuierlichen gemeinsamen Anstrengungen von DKRZ und Bull auf. Die aktuelle GPU-Erweiterung des Levante-Systems erreichte in den Ausgaben der Green500-Liste vom November 2025 und Juni 2026 den dritten Platz unter den energieeffizientesten Supercomputern der Welt. Die ersten beiden Plätze gingen ebenfalls an Systeme von Bull.
„Mit dem neuen System können wir den Energiebedarf für die Klimasimulationen unserer Nutzerinnen und Nutzer drastisch reduzieren. Für ein Rechenzentrum, dessen Aufgabe die Unterstützung bei der Erforschung des Klimas ist, ist das kein zusätzlicher Vorteil – es ist Teil unseres Auftrags“, sagt Dr. Hendryk Bockelmann, Abteilungsleiter Anwendungen am DKRZ.
HLRE-5 besteht aus zwei Partitionen: einer GPU-Partition, die auf Superchips des Typs NVIDIA GB200 Grace Blackwell basiert und den Großteil der Simulations- und KI-Leistung des Systems bereitstellt, sowie einer CPU-Partition auf Basis von NVIDIA Vera-CPUs. Diese bringt erstmals die ARM-Architektur in das Kernsystem des DKRZ und verbessert die Energieeffizienz für Rechenaufgaben, die nicht auf GPUs ausgeführt werden, erheblich. Alle Rechnerknoten sind über NVIDIA Quantum-2-InfiniBand vernetzt. Diese Netzwerktechnologie ermöglicht die Kommunikation zwischen den Knoten mit geringer Latenz und hoher Datenrate (400 GBit/s), auf die globale Klimamodelle mit einer Auflösung im Kilometerbereich angewiesen sind.
Beim Datenspeicher geht eine neue Strategie über die Kapazität als primären Maßstab für die Dimensionierung hinaus und konzentriert sich stattdessen auf die effiziente Nutzung von Ressourcen durch intelligente Datenplatzierung und die Verteilung auf unterschiedliche Speicherhierarchien. Im Mittelpunkt steht die neue IBM Storage-Scale-System-6000, das 60 Petabytes Festplattenspeicher mit einem Datendurchsatz von bis zu 340 Gigabytes/s mit einem dedizierten Flash-Speicher mit 500 Terabytes kombiniert. In enger Zusammenarbeit mit IBM können fortschrittliche Funktionen zur bedarfsgesteuerten Verteilung der Daten auf die Speicherhierarchien sowie die Nutzung der Speicherressourcen für unterschiedliche Forschungsaufgaben analysiert und weiter optimiert werden.
Der Flash-Speicher adressiert die rasant wachsenden Anforderungen der KI und ist dafür konzipiert, die für anspruchsvolle KI-Anwendungen erforderliche Leistung bereitzustellen. Zusammen mit der Größe und Effizienz der kapazitätsorientierten Speicherhierarchien bietet sie der Forschungsgemeinschaft eine leistungsstarke Grundlage sowohl für HPC als auch für die nächste Generation KI-gestützter Forschung. [DKRZ / dre]
