Humboldt-Physiker starten Pionierprojekt „QuantumCardiology-AI“
Kombination aus Quantensensorik und Künstlicher Intelligenz soll eine neue Ära der Herzdiagnostik einläuten.
Unter der Leitung von Niels Wessel startet im November 2025 an der Humboldt-Universität zu Berlin und der MSB Medical School Berlin das Projekt „QuantumCardiology-AI“, das Künstliche Intelligenz und Quantensensorik für die Herzdiagnostik verbindet. Ziel ist es, mithilfe modernster KI-Methoden wie etwa Deep Learning subtile Muster im Magnetfeld des Herzens zu erkennen – und so Herzkrankheiten früher und präziser zu diagnostizieren.
Die Arbeitsgruppe Kardiovaskuläre Physik von Prof. Wessel gilt seit mehr als zwanzig Jahren als international führend in der Analyse kardiovaskulärer Signale. Ihre Forschung baut auf tausenden hochsensitiven Magnetokardiographie-Datensätzen auf, die im klinischen Alltag erhoben wurden. „Wir wissen, welches diagnostische Potenzial in den feinsten Modulationen des Herzmagnetfelds steckt“, sagt Wessel, „Mit KI können wir diese Informationen erstmals im großen Maßstab nutzbar machen.“ Erste Ergebnisse zeigen, dass sich mit dieser Methode frühe Anzeichen kardiovaskulärer Erkrankungen künftig nicht-invasiv und nahezu in Echtzeit erkennen lassen.
„QuantumCardiology-AI“ ist eines der ersten Projekte seiner Größenordnung außerhalb Chinas und passt nahtlos in die kürzlich verabschiedete Hightech Agenda Deutschland 2025 der Bundesregierung, die Quantensensorik und KI in der Medizin als Schlüsseltechnologien hervorhebt.
Das Projekt lädt Partner aus Kliniken, Industrie und Forschung ein, gemeinsam aktiv mit diesen Daten an der Übertragung in die klinische Praxis zu arbeiten – für eine präzisere und patientenzentrierte Herzmedizin. [HU / dre]
