29.05.2026 • Nachricht • Hochschule
Schreiben und schreiben lassen
Eine bundesweite Befragung untersucht, wie Studierende KI beim akademischen Schreiben nutzen.
Künstliche Intelligenz
Methoden des Maschinellen Lernens und Large Language Modells (LLMs) wie ChatGPT sind längst in Forschung und Lehre präsent. Sie eröffnen faszinierende neue Möglichkeiten in Wissenschaft wie Studium, können aber auch problematische Seiten haben.
KI entwickelt quantenphysikalische Experimente
Bisher konnten Forschende unkonventionelle Lösungen der Künstlichen Intelligenz oft nur schwer begreifen – neuer Ansatz führt zu schnellerem und besserem Verständnis.
Künstliche Intelligenz sicher gestalten
Der AI Impact Summit beschwört die Demokratisierung der Künstlichen Intelligenz, während über 120 Professorinnen und Professoren verbindliche Sicherheitsstandards einfordern.
Holographisch erinnern
Holographische Projektionstechnik und Künstliche Intelligenz bewahren die Erfahrungsberichte von Holocaust-Überlebenden für kommende Generationen.
Humboldt-Physiker starten Pionierprojekt „QuantumCardiology-AI“
Kombination aus Quantensensorik und Künstlicher Intelligenz soll eine neue Ära der Herzdiagnostik einläuten.
Kinetische Energie von Elektronen in Molekülen
Methoden der künstlichen Intelligenz sagen Bewegungsenergie von Quantensystemen voraus.
Bessere Batterien dank künstlicher Intelligenz
Düsseldorfer Team mit Förderung von 1,5 Millionen Euro am europäischen Forschungsprojekt FULL-MAP beteiligt.
Chemie mit dem Computer
Die Möglichkeiten und Grenzen beim Einsatz künstlicher Intelligenz in der Quantenchemie sind Titelthema der neuen „Physik in unserer Zeit“.
Neuronales Netz entschlüsselt Gravitationswellen verschmelzender Neutronensternen
Analyse in nur einer Sekunde ermöglicht schnelle Suche nach sichtbarem Licht und anderen Signalen.
Die faszinierende Verbindung zwischen Physik und künstlicher Intelligenz
Neue Ausgabe von „Physikkonkret“ erklärt die faszinierende Wechselwirkung zwischen Physik und KI.
29.10.2024 • Rezension
Künstliche Intelligenz
FibreTigre, Héloïse Chochois und Arnold Zephir: Künstliche Intelligenz – Unser Leben zwischen Realität und Illusion, Knesebeck, München 2024, geb., 192 S., 25 Euro, ISBN 9783957288370
Maschinenlernen mit Sternendaten
Neuartiges Modell ermittelt Temperatur, chemische Zusammensetzung und interstellare Staubverdunkelung schnell und zuverlässig.
Mit Spin-Glas und Stochastik zum Maschinellen Lernen
John Hopfield und Geoffrey Hinton erhalten den Physik-Nobelpreis für ihre bahnbrechende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.
Künstliche Intelligenz und Satellitendaten für verbesserte Klimavorhersagen
Neuartige Ansatz hat das Potenzial, charakteristische Einschränkungen von Klimamodellen zu verringern.
Künstliche Intelligenz rückt Exoplaneten in ein neues Licht
Mit Hilfe physikalisch trainierter neuronaler Netze gelang die Modellierung der komplexen Lichtstreuung in den Atmosphären von Exoplaneten.
Intelligente erweiterte Realität
Kombination mit generativer künstlicher Intelligenz soll Augmented-Reality-Systeme auf nächste Stufe heben.
KI auf die Überholspur setzen
Baden-Württemberg stärkt die Rechenkapazität zur Forschung an Künstlicher Intelligenz.
KI hilft beim Programmieren von Quantencomputern
Neue Methode erzeugt Quantenschaltungen zugeschnitten auf die verfügbare Quantenhardware.
Was hilft KI in der Physik?
Der Einsatz künstlicher Intelligenz bedarf viel menschlicher Expertise, wie die neue „Physik in unserer Zeit“ erklärt.
KI und die Bedeutung von Daten
Neues „Physik konkret“ der DPG beleuchtet die Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz.
Maschinelles Lernen leitet neue Ära in den Materialwissenschaften ein
Deep-Learning-Ansatz ermöglicht genaue Berechnungen der elektronischen Struktur in großem Maßstab.
ChatGPT an der Uni?
Der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz wird auch für Lehre und Studium diskutiert.
Realistischere Klimasimulation dank künstlicher Intelligenz
Detailgrad und Realismus lässt sich auch ohne aufwändige zusätzliche Prozessberechnungen erhöhen.
26.09.2022 • Rezension
Deep Learning for Physics Research
Martin Erdmann et al.: Deep Learning for Physics Research, World Scientific (2021), geb., 340 S., 85 £, ISBN 9789811237454
Das All mit maschinellem Lernen erfassen
Forschungsgruppe für computergestützte Astrophysik in Heidelberg nimmt die Arbeit auf.
21.03.2022 • Nachricht • Industrie & Technologie
Windvorhersage mit maschinellem Lernen
Schwer zu modellierende, gefährliche Windböen lassen sich mit künstlicher Intelligenz besser einschätzen.
Maschinelles Lernen entschlüsselt kosmische Beben
Neuronales Netz analysiert Gravitationswellen in Echtzeit.
Schneller Weg zu synthetischen Daten
Neues Projekt zur Datengewinnung mittels neuronaler Netzwerke.
Maschinelles Lernen mit Licht beschleunigen
Photonische Strukturen zur Mustererkennung untersucht.
23.03.2020 • Rezension
Bücher zur Künstlichen Intelligenz
Buchempfehlungen zum Themenschwerpunkt im Heft April/2020
Künstliche Intelligenz erforscht dunkle Materie
Per maschinellem Lernen selbstständig relevante Informationen aus Himmelskarten gewinnen.
Suche nach der besten Quantentheorie
Künstliche neuronale Netzwerke für die Bildanalyse von Quantensystemen.
Körber-Preis für Physiker Bernhard Schölkopf
Deutscher Pionier der künstlichen Intelligenz hat zentrale Methoden für das maschinelle Lernen etabliert.
Ein CERN für Künstliche Intelligenz?
Eine Initiative ruft dazu auf, die Forschung und Entwicklung Künstlicher Intelligenz in Europa zu bündeln und die Förderung drastisch zu erhöhen.
22.11.2016 • Rezension
Smarte Maschinen – Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändert
U. Eberl: Smarte Maschinen – Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändert, Carl Hanser Verlag 2016, geb., 408 S., 24 €, ISBN 9783446448704